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  • 怎样从脏乱差的医疗大数据中提取价值(二)

    一、数据特征 1)数据异构 多平台,多种接口,数据类型没有一个标准,只能是点对点的对接大量数据,内容冗杂,过程繁复,速度缓慢。 2) 主题分散性 就诊信息分布在不同的平台上,不能够形成以患者为中心的所有电子化就诊信息集成,不能提供完整、全面、准确、及时的患者...
  • 刘玉珍 刘玉珍
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  • 数据分析
  • 12-29 10:08 电脑端
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  • 怎样从脏乱差的医疗大数据中提取价值(一)

    一、医疗大数据的背景 迫切的需求: 缺乏统一整体的顶层设计:以HIS为核心的堆叠式建设,医院整体信息化的扩展性较差,很难适应后续的信息化发展; 临床应用深度不够:实现医院以临床为中心、为患者提供优良的医疗服务,实现全面准确的临床医疗信息源,提高医疗质量和服...
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  • 12-28 18:06 电脑端
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  • 你一定要掌握的数据可视化基本设计原则(下)

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  • 12-28 15:00 电脑端
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  • 美业直播网络关注度分析报告

    微热点大数据研究院推出《美业直播网络关注度分析报告》,以2020年9月1日至11月30日为分析时段,在传播大数据视角下对美业直播发展背景、行业关注度、品牌关注度、用户画像等方面进行分析,为行业品牌、潜在消费者提供一个新的观察视角,以下为报告详版。 一、网络直...
  • 刘玉珍 刘玉珍
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  • 12-26 11:58 电脑端
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  • 你一定要掌握的数据可视化基本设计原则(中)

    在刚完结的“这篇文章把数据讲透了”系列中,笔者从数据来源、采集、清洗等多个角度对庞大的数据体系进行了阐述;系列文章完结后,不少职场工作的朋友们对数据运用“顶层”的数据可视化相关内容十分感兴趣,希望了解职场、行业内如何进行数据可视化实操。 那么接下来,笔者就从...
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  • 12-25 16:02 电脑端
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  • 通过数据分析,如何挖掘出优质的内容营销故事?

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  • 12-23 18:05 电脑端
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  • 如何从0到1开始做大数据治理(下)

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  • 12-23 17:45 电脑端
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  • 你一定要掌握的数据可视化基本设计原则(上)

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  • 12-23 17:33 电脑端
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  • 社群运营:社群活跃的数据分析模型

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  • 12-23 12:47 电脑端
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  • 酒店行业网络关注度分析报告

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  • 12-22 10:26 电脑端
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  • 月薪3000和30000的数据分析师差在哪?

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  • 12-22 09:54 电脑端
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  • 这篇文章把数据讲透了(五):数据可视化(下)

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  • 12-22 09:36 电脑端
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  • 算法在左,迷信向右

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  • 12-21 17:27 电脑端
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  • 在数据可视化中,最容易犯的十大错误

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  • 12-21 09:19 电脑端
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  • 这篇文章把数据讲透了(五):数据可视化(中)

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  • 12-18 16:12 电脑端
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  • 这篇文章把数据讲透了(五):数据可视化(上)

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  • 12-17 11:11 电脑端
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  • 冠军挑战者?AB Test如何应用于风控场景?

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  • 12-17 11:01 电脑端
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  • 如何用聚类模型(k-means)做数据分析?

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  • 12-16 12:06 电脑端
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  • 数据分析方法:结构分析法

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  • 12-15 20:56 电脑端
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  • 这篇文章把数据讲透了(四):数据挖掘

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  • 12-15 10:48 电脑端
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  • 从0到1建立数据分析指标体系的底层逻辑

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  • 12-13 08:25 电脑端
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  • 2020年Q3中国智能手机行业网络关注度分析报告

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  • 12-13 07:18 电脑端
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  • 2021年十大数据分析和商业智能趋势

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  • 12-13 06:01 电脑端
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  • 2020年热播电视剧研究:观众到底喜欢什么样的影视作品?

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  • 12-13 05:14 电脑端
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  • 三种数据分析思维框架的构建方法

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  • 12-13 04:02 电脑端
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  • 数据分析过程:制定决策的5个步骤

    由于要整理的数据太多,因此我们需要从数据中获取更多准确的信息来帮助我们做出决策,那么: 你需要知道它是不是正确的数据; 你需要根据这些数据得出准确的结论; 你需要通过这些结论总结出正确的决策… 简而言之,你需要更好的进行数据分析来提高数据分析能力并简化决...
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  • 12-13 02:38 电脑端
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  • 如何在业务中利用数据分析方式的技术指南?

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  • 12-13 01:14 电脑端
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  • MECE:数据分析师都要掌握的准则

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  • 12-12 23:38 电脑端
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  • 数据埋点怎么做,你知道吗?

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  • 12-12 22:11 电脑端
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  • 裂变增长模式下的流量分析

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  • 12-12 21:00 电脑端
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  • 数据分析之道:抽丝剥茧,存乎一心

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  • 12-12 19:33 电脑端
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  • 如何从0开始制订大数据规划

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  • 12-12 17:49 电脑端
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  • 如何利用数据分析技术做好舆情挖掘

    随着互联网技术的发展和新媒体应用的创新,人们越来越倾向于通过微博、微信、抖音短视频等社交媒体来表达自己的观点、传播自己的需求、分享各类信息。 如今,任何搬上的互联网的话题都有网友在下面表达看法,提出各自的建议和意见,有时甚至会掀起不小的“互联网风浪”。 舆论...
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  • 12-12 16:30 电脑端
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  • 数据价值变现的6种模式,你PICK哪一种?

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  • 数据分析
  • 12-12 14:34 电脑端
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  • 农业大数据啊,到底有啥应用场景呢?

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  • 数据分析
  • 12-12 12:53 电脑端
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  • 如何构建企业级数据治理体系?

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  • 12-12 11:25 电脑端
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  • 数字化时代的新趋势:全媒体、全渠道与全数据

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  • 12-12 09:06 电脑端
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  • 长文解析:可视化简史

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  • 12-12 07:03 电脑端
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  • 如何利用数据可视化讲好一个数据故事

    “数据的力量有多大?” 如何激发企业的数据,发现其独特的信息故事,并转化为引人注目的数据可视化叙述,从而大大提高业务成功率是我们需要思考的一个问题。 通过对业务数据的集中分析并以有逻辑的数据可视化方式进行显示,在遵循逻辑的情况下,数据可视化能够提供有关特定数...
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  • 数据分析
  • 12-12 04:48 电脑端
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  • 数据产品:简述渠道溯源方法论

    一、为什么做溯源? 广告投放下去,直到用户,如果没办法去追溯投放的真实情况,会导致不少问题: 渠道无法优化:难以寻找优质渠道,摒弃劣质渠道; 广告费用的浪费:广告商刷量、作弊等将数据弄得好看来榨取广告费; 数据监控:渠道数据曝光数据、点击下载数据、下载数据...
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  • 数据分析
  • 12-12 02:51 电脑端
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  • 关于数仓基础知识的超全概括

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  • 数据分析
  • 12-12 00:15 电脑端
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  • 从数据分析的5个层次看看什么才叫做懂业务?

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  • 数据分析
  • 12-11 21:57 电脑端
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  • 如何建立埋点规范?

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  • 刘玉珍 刘玉珍
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  • 数据分析
  • 12-11 19:48 电脑端
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  • 它是最给力的数据分析体系,却被90%的新人忽略!

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  • 刘玉珍 刘玉珍
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  • 数据分析
  • 12-11 17:53 电脑端
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  • 这篇文章把数据讲透了(三):数据清洗

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  • 数据分析
  • 12-11 16:28 电脑端
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